R&D · AI AGENT

7つのAIエージェントが
ひとつの銘柄を分担して分析します

LucidasoftのR&D研究所はマルチエージェント構造を研究しています。ひとつの巨大なモデルにすべて任せる代わりに、役割の異なるエージェントがそれぞれの視点で分析し、その結果を統合してレポートを作成します。国内株式分析サービス AI-Stock で、この構造を実サービスに適用し検証しています。

7つ分析エージェント
リアルタイムSSE進行表示
100点総合スコア
運用中ai-stock.it
WHY MULTI-AGENT

なぜひとつではなく7つなのか

株式分析は性質の全く異なる判断が混ざり合う問題です。チャートを読むこと、財務諸表を読むこと、ニュースのトーンを読むことは、必要なデータも判断基準も異なります。

判断の種類が異なります

チャートを読む基準と財務諸表を読む基準は異なります。ひとつのプロンプトにすべて詰め込むと、どちらかが薄まってしまいます。

バイアスが波及しません

エージェントが互いの結論を参照しないため、一つの視点の誤判断が全体の結論を左右することはありません。

根拠を追跡できます

総合スコアだけでなく、エージェントごとのスコアと判断理由も併せて残すため、なぜそのような結論になったのか確認できます。

視点を追加しやすい構造です

新しい分析基準が必要な場合は、エージェントをひとつ追加するだけです。既存のエージェントを修正する必要はありません。

AGENTS

7つの分析エージェント

各エージェントは独立して実行され、自身の領域のスコアと意見を出します。互いの結論を参照しないため、一方の偏りが全体に波及することはありません。

AGENT 01

価格分析

チャートと取引の流れから現在の位置を判断します。

  • テクニカル指標の計算
  • リアルタイム価格推移
  • サポート・レジスタンス圏の判断
AGENT 02

財務分析

DART開示データをもとに企業の体力を評価します。

  • DART年間実績照会
  • 収益性・安定性指標
  • 業績トレンドの判断
AGENT 03

センチメント分析

市場がこの銘柄をどう見ているかを読み取ります。

  • アナリストコンセンサス
  • 主要カタリストの整理
  • 主要リスクの整理
AGENT 04

リスク評価

損失の可能性とその規模を個別に評価します。

  • リスク指標の算出
  • 緩和要因の確認
  • 地政学リスクの反映
AGENT 05

セクター比較

同業種内での相対的な位置を見ます。

  • 市場ポジション分析
  • コア競争優位性(Moat)
  • 競合の脅威要因
AGENT 06

バリュエーション

現在の価格が妥当かを数値で検証します。

  • バリュエーション指標の算出
  • コアバリュードライバー
  • 割高・割安の判断
AGENT 07

ニュース分析

直近の報道から株価に影響を与える出来事を探します。

  • ニュース件数の集計
  • 主要テーマの抽出
  • イシューの影響度判断
FINAL

総合レポート

7つのエージェントの結果をまとめて総合スコアと投資意見を算出します。

  • 100点満点の総合スコア
  • エージェント別スコア比較
  • SWOT分析のまとめ
  • 目標株価と投資意見
HOW IT WORKS

分析過程をリアルタイムに表示します

分析が終わるまで待たせません。SSE (Server-Sent Events) で各エージェントの進行状況をリアルタイムに送信し、どの分析が進行中か画面上ですぐに確認できます。

01

銘柄選択

銘柄名または銘柄コードを入力すると、オートコンプリートで対象を選べます。選択と同時に分析が始まります。

02

7つのエージェントを実行

各エージェントが必要なデータを収集し、独立して分析します。進行状況がカードでリアルタイムに表示されます。

03

レポート生成

結果をまとめ、総合スコア、投資意見、SWOT分析までを含むレポートを作成します。

agent_ai / do_run — SSE stream
価格分析
財務分析
センチメント分析
リスク分析
セクター分析
バリュエーション
ニュース分析
レポート生成中

[価格分析] 分析開始

[価格分析] 完了・score 78

[財務分析] 完了・score 71

[センチメント分析] 完了・score 65

[リスク分析] 完了・score 62

[セクター分析] 完了・score 74

[バリュエーション] 分析中...

TECH

この構造から得たもの

AI-Stockは株式というテーマで構築しましたが、構造自体はドメインに依存しません。判断基準が複数に分かれる業務であれば、同じ方式で応用できます。

エージェントオーケストレーション

複数のエージェントを並列実行し、結果をまとめてひとつの結論に統合する構造を自社で設計しました。

SSEリアルタイムストリーミング

長い処理を待たせることなく、進行状況を即座に伝えます。ユーザーの離脱を防ぐための実務的な仕組みです。

外部データ連携

DART開示、相場、ニュースなど異なる形式の外部データを正規化してエージェントに供給します。

構造化出力の強制

AIの応答を自由文のままにせず、スコアと項目が定まった構造で受け取ることで、画面表示や統計にすぐ活用できるようにします。

判断基準の外部化

エージェントの役割と判断基準をコードではなく設定として管理し、デプロイなしで調整できるようにしています。

障害の分離

1つのエージェントが失敗しても、残りの分析とレポート生成は継続されます。

APPLY

他の業務にも応用できます

研究成果をプロトタイプ化し、中小企業が実務で活用できるようコンサルティングしています。

製造・品質

不良原因の多角的分析

設備ログ、作業者記録、資材履歴をそれぞれ担当するエージェントが分析し、原因候補を絞り込みます。

公共調達

入札公告の適合性判定

資格要件、実績要件、収益性、スケジュールリスクを分けて検討し、参加の可否を判断します。

人事

応募書類の多面的レビュー

経歴の適合性、技術スタック、組織適合性をそれぞれ評価し、面接優先順位を提案します。

契約・法務

契約書リスクレビュー

不利な条項、金額条件、スケジュール条件を分けて検討し、交渉ポイントを整理します。