価格分析
チャートと取引の流れから現在の位置を判断します。
- テクニカル指標の計算
- リアルタイム価格推移
- サポート・レジスタンス圏の判断
LucidasoftのR&D研究所はマルチエージェント構造を研究しています。ひとつの巨大なモデルにすべて任せる代わりに、役割の異なるエージェントがそれぞれの視点で分析し、その結果を統合してレポートを作成します。国内株式分析サービス AI-Stock で、この構造を実サービスに適用し検証しています。
www.ai-stock.it・銘柄名を入力するだけで7つのエージェントが即座に分析します
株式分析は性質の全く異なる判断が混ざり合う問題です。チャートを読むこと、財務諸表を読むこと、ニュースのトーンを読むことは、必要なデータも判断基準も異なります。
チャートを読む基準と財務諸表を読む基準は異なります。ひとつのプロンプトにすべて詰め込むと、どちらかが薄まってしまいます。
エージェントが互いの結論を参照しないため、一つの視点の誤判断が全体の結論を左右することはありません。
総合スコアだけでなく、エージェントごとのスコアと判断理由も併せて残すため、なぜそのような結論になったのか確認できます。
新しい分析基準が必要な場合は、エージェントをひとつ追加するだけです。既存のエージェントを修正する必要はありません。
各エージェントは独立して実行され、自身の領域のスコアと意見を出します。互いの結論を参照しないため、一方の偏りが全体に波及することはありません。
チャートと取引の流れから現在の位置を判断します。
DART開示データをもとに企業の体力を評価します。
市場がこの銘柄をどう見ているかを読み取ります。
損失の可能性とその規模を個別に評価します。
同業種内での相対的な位置を見ます。
現在の価格が妥当かを数値で検証します。
直近の報道から株価に影響を与える出来事を探します。
7つのエージェントの結果をまとめて総合スコアと投資意見を算出します。
分析が終わるまで待たせません。SSE (Server-Sent Events) で各エージェントの進行状況をリアルタイムに送信し、どの分析が進行中か画面上ですぐに確認できます。
銘柄名または銘柄コードを入力すると、オートコンプリートで対象を選べます。選択と同時に分析が始まります。
各エージェントが必要なデータを収集し、独立して分析します。進行状況がカードでリアルタイムに表示されます。
結果をまとめ、総合スコア、投資意見、SWOT分析までを含むレポートを作成します。
[価格分析] 分析開始
[価格分析] 完了・score 78
[財務分析] 完了・score 71
[センチメント分析] 完了・score 65
[リスク分析] 完了・score 62
[セクター分析] 完了・score 74
[バリュエーション] 分析中...
AI-Stockは株式というテーマで構築しましたが、構造自体はドメインに依存しません。判断基準が複数に分かれる業務であれば、同じ方式で応用できます。
複数のエージェントを並列実行し、結果をまとめてひとつの結論に統合する構造を自社で設計しました。
長い処理を待たせることなく、進行状況を即座に伝えます。ユーザーの離脱を防ぐための実務的な仕組みです。
DART開示、相場、ニュースなど異なる形式の外部データを正規化してエージェントに供給します。
AIの応答を自由文のままにせず、スコアと項目が定まった構造で受け取ることで、画面表示や統計にすぐ活用できるようにします。
エージェントの役割と判断基準をコードではなく設定として管理し、デプロイなしで調整できるようにしています。
1つのエージェントが失敗しても、残りの分析とレポート生成は継続されます。
研究成果をプロトタイプ化し、中小企業が実務で活用できるようコンサルティングしています。
設備ログ、作業者記録、資材履歴をそれぞれ担当するエージェントが分析し、原因候補を絞り込みます。
資格要件、実績要件、収益性、スケジュールリスクを分けて検討し、参加の可否を判断します。
経歴の適合性、技術スタック、組織適合性をそれぞれ評価し、面接優先順位を提案します。
不利な条項、金額条件、スケジュール条件を分けて検討し、交渉ポイントを整理します。